【活动主题】

电商名企CEO面对面，论剑E时代就业与创业

【活动背景】

今年来，京东凡客等先后拿到大额融资，麦考林于上个月在美国纳斯达克成功上市，成为中国首家B2C上市公司，当当也正加速上市步伐！，传统企业前仆后继的涌入电子商务行业，稍微有基础的电商公司也相继拿到了投资，没见过猪跑的电商“人才”也是身价顿长等，越来越多的互联网网站也把流量导向电子商务，淘品牌的迅速崛起，以及400多号“groupon”的国内追随者等等。俨然，中国电子商务是一派诸子百家的景象。而位居改革开放前沿的深圳也正以“全国首个电子商务示范城市”的面貌崭新登场，随着深圳政府对电子商业的扶持等外部环境的改善，深圳电子商务的发展出现井喷的趋势成为一种必然！

【活动简介】

本次巡讲大会隆重登陆暨南大学（深圳校区），由派代网（http://www.paidai.com）、暨南大学电子商务协会（http://jnueca.com） 联合主办。邀请到的著名电商企业大佬莅临大会，以期大家可从一个行业现状的高度出发，引导电商学者就业、创业的理念，指导电商学者们在电子商务等类专业的学习中“走在正确的路上”！

活动形式：大会主题演讲+嘉宾论坛

第1环节由每位嘉宾针对特定话题作简短的专题演讲；

第2环节将以论坛形式针对当前电商热点话题作讨论；

第3环节抽奖，极其丰厚的奖品由优歌网（http://www.ugou.cn/）提供；

第4环节为观众互动环节，各位来宾可以就相关问题和嘉宾做交流。

大会主体来自暨南大学、深圳大学、深圳职业技术学院、深圳信息职业技术学院、深圳新安学院的深圳五大高校，同时对外开放40位名额，名额有限，欢迎外界行业来宾报名参会！

报名方式：

通过邮件或短信的方式，发送报名信息：姓名+单位+QQ+电话联系方式

邮件：ecmoment@gmail.com

短信：15920068085（伍龙君先生）

【时间地点】

2010年11月20日（周六）下午2：00至5：00

深圳南山区华侨城燕晗山酒店六楼大礼堂（华侨城生态广场旁边，暨南大学深圳旅游学院里面）

附近车站：地铁华侨城站、公交何香凝美术馆或锦绣中华站

地图：点击查看地图

【嘉宾介绍】

凌远强：凌远强：华南B2C诚信同盟会长、广州远信集团总裁、电子商务创业者、观察者、思考者。他所创办的远信集团公司旗下有三大业务版块：全国四强，华南时尚女性购物的龙头网站优歌网、卓越的美容美体产品渠道供应商远想生物、值得中国女性信赖的护肤品牌柚子舍。

尹志强： Mr. ingCEO，他是中国最顶尖，最擅长营销的互联网企业家之一。 Mr. ing2008年12月创立，后来从福建迁到广州，是知名的淘品牌，专注于创意时尚鞋类的开发和销售网络贸易公司。曾有一款鞋创造销售8万多双的奇迹，是单品制胜的经典案例。

包文青：包文青－易商务创始人,曾先后担任TCL电脑深圳怡亚通全国市场总监，参与过后者上市及B2C业务的设计。2008年与著名投资人季攀于联合创立“易商务”，并获得IT界投资，是淘宝电器的TOP合作商。

——派代网、暨南大学电子商务协会敬上！

原文首发:暨南大学电子商务协会

还记得著名发明家和作家Ray Kurzweil 于2006年在《重新发明人类》一文中预言，人工智能“在21世纪40年代之前将大大超过生物智能”，并导致“世界上的生物物体和机械物体，或现实生活及虚拟现实之间并无区别。”

这听起来匪夷所思，有可能吗？本人曾经跟别人做过探讨，但几乎没人相信，甚至是不少人是出于极端抵制的状态。

这里，本人将分析一下，人工智能超越生物智能的可能性。

首先，我们必须知道，在何种情况下才能断定人工智能超越了生物智能。目前而言，我们人类之所以比电脑伟大，在于电脑的一切性能都是我们人类赋予的，无论是硬件还是软件，我们可以通过编程来让电脑根据我们的需要来运作，更重要的是，看上去似乎无论电脑性能多么良好，他始终存在着不依靠我们人类便无法完成的事情，例如电脑无法识别数字图片中的建筑物，无法判断我们人类的内心感情等等。因为这些按照哲学的观点，这些都是先验的，非逻辑性的。而电脑并不擅长处理非逻辑性问题。

我们今天所用的电脑是诺依曼发明的，每个数据片断都拥有一个独特的地址，而编程的实质就在于通过一系列指令完成到规定地址找到数据片断并加以某种处理的过程，这个过程完全取决于对这里，那里和何时何地的正确定义。

这就意味着电脑存在着一个基本的局限：只能为编程者所能问到的问题提供答案，它完全依赖于编程者发出的指令，因此只能执行编程者能为之想到并能写出指令的任务。（这里要注意一下）

但是，这就意味着，如果有些问题不存在编程的可能性的话，那么就意味着有些问题，你永远也无法通过电脑编程得出答案。。。。

然而，这也同时意味着，一旦电脑突破了自身的局限，人工智能超越生物智能被具有很大的可能性。

因此，从这个角度来看，电脑（人工智能）是永远不可能超过生物智能的。

但请等等，为什么那些万能的编程者无法通过编程解决一些一般人看一眼就能解决的问题呢？

这是因为，那些有生命的系统处理信息的方式与电脑非常不同，我们在生活中总是在花费大部分的时间和精力，为还没被问到或至少没有被精确地问到的问题考虑并得到答案。你会发现，在现实中往往是找到答案比定义问题更容易。例如：画只类似猪的东西很容易，但要你描述怎么是一个东西十分想猪就比较困难了。小孩子随意而得，得问题则意味着得答案，而非倒过来。

这就有点像中国中医一样，只要这药管用，管他个化学成分是个啥，而使我们如此聪明的原因在于，我们大脑从来在不知道提问是什么的情况之下，一直在提供答案。它们在感知，而非计算！

因此，如果我们彻底接受并放弃用计算性的，逻辑性的编程来解决涉及感知的，先验的，非逻辑问题的想法时，我们将得到一个崭新的思路。

如果要让电脑至少能模拟那种智能的话，我们就要允许它不应受限于明确的，严格定义的指令。他需要失去机器特性，活出自我（这听起来也许搞笑，但确实是这样）。

也许你会想：“这怎么可能，这样还是电脑吗”。

是的，还是电脑，但我们最好给它加一个可爱的前缀：万维电脑。

很早之前，电脑科学家就开始为互联网设计一种新的语言，据说它会使语言变成表达和交换智慧的更先进得多的介质。今天的程序员在设计网页时，只能通过有限的选择来描述文字，图像和其他内容，即通过超文本标记语言来进行简单的网页设计。但这种新的语言将使编程者可以用标记来描述目标（如文字和图片）的含义，以及不同目标之间的关系。例如：对一个人的性命可以用标记附上有关他的地址，工作，爱好，憎恶等信息；而对产品的名称则可以附上产品的价格，原料，原产地等等。

因此我们便不难理解，为何国际万维网会议上一直弥漫的说法：“网络只会变得更具有革命性。20年后，我们将认为目前的阶段为胚胎期。”

然而，这里由存在一个问题，用标记来描述目标的话，那么这和一般的文本备注有什么区别呢。呵呵。好问题。

我想，其中最大的区别在于，备注是给人读的，而标记是给电脑读的。此外，备注往往是人有意添加的，而标记是电脑自动添加的。这意味着，通过“阅读”文字标记，电脑对目标的判断能力将大大增强。

但这并不代表，人工智能就这样能超越生物智能，因为通过这仍然存在着对文本的标记的定义。电脑仍面对着判断非逻辑性的标记并把他们联系起来的问题。

但假如，互联网本身成为一个电脑时，即互联网成为万维电脑时，情况又如何呢？ 我们电脑对数据的存储已不再依靠于诺依曼设计的矩阵元件，而是拥有了一大推目前仍呈几何级数增长的数据，它们浮动于无界之“云”，并采用大脑处理问题的方式来分析数据的话，那么这就不存在定义问题的困境了。

大家应该还有印象，在Ｇｏｏｇｌｅ上市之前，其公司创始人拉里·佩琦和瑟盖·布林接受过《花花公子》杂志的采访，在采访快结束时，佩琦与布林谈出了自己心中最深处的野心。他们表示，他们并不只是对完善自己的搜索引擎感兴趣。他们真正期望的是把自己的技术与人的大脑相结合。正如布林所说的：“你会希望获取尽可能多的信息，是自己能分辨什么是最要紧的和最正确的。解决方案不是限制你所收到的信息，最终你会希望把全世界的知识都与你的大脑直接相连。”而另一个创始人佩琦也重申过自己的目标，“终极的搜索引擎将像人一样聪明——或更聪明一些········对于我们来说，研究搜索就是研究人工智能的一个方法。”

那么，搜索引擎如何做到这一点呢，答案仍然存在于万维电脑（其中涉及云计算，物联网）里。

通过网络，机器与机器，人与人，甚至是人与机器都联系在一起，我们的智能将成为万维电脑的能力的一部分，和嵌入软件源代码或微芯片的智能一样。但我们上网时，我们将成为互联网的节点，这不仅仅是一种比喻，他使被超级链接的（网络）结构的一种反映，而这种结构从一开始就定义了互联网及我们对它的应用。

互联网以及所有与它连接的装置，不仅是一种对我们指令做出响应的被动机器，它是一种会思考的机器，尽管迄今为止还不成熟，但当我们在网上发表自己的想法的愿望时（其中包括用搜索引擎查询资料，甚至是与网络相连的输入法），它可以主动收集和分析我们的想法和愿望——我们做了什么，访问了什么网页，与谁交谈，上传了什么，下载了什么，点击了什么链接以及舍弃了什么链接。万维电脑通过汇集和存储海量的点滴智能，从而形成了“有关人类意愿的数据库”。在这里，万维电脑将成为一个经验主义者，而这些经验，都来自于我们。万维电脑将突破其自身的局限，日以继夜地成长，并终有一天超越生物智能。而借助万维电脑的力量，只要人机合一在生物科技上已具备条件，终极的搜索引擎将不再是梦想。

听起来不可思议，甚至是可怕的，对吧。对于本人也是这种感觉。然而就如比尔·盖茨在对此说法表示不安的同时也在对外界承认了这种人机合一的可能性，他在2005年新加坡的一次演讲中表示：他相信人与电脑混合是不可避免的，即我们在可预计的将来就会实现数字处理器和软件增强所带来的巨大变化，他同时宣布: ”我们将拥有那些能力。”什么能力不言而喻，我们暂且忽略微软２００４年曾经获得的专利（用人体传输能力和数据的方法和设备），但这意味着什么？引用一下2006年英国政府科学和创新部所发表的一份调查报告：“人体将注定成为数据传输总线——从而导致”人体平台运算“的兴起”

这份调查报告的研究人员还有个很有趣的预计，Ｇｏｏｇｌｅ公司创始人的梦想——人脑与互联网直接连接——可在２０２０年之前实现。那时我们将有可能看到“第一代实用的神经接口在人脑或动物大脑与神经与电脑或电脑网络之间，提供一种直接的联系。”在那时，我们将可“仅仅通过思考就与电脑直接产生互动。”它提供了“通过数字介质从外部控制人的行为的可能。”我们也将变成可编程的。

而当这一切真正发生的时候，我们人类是变得更聪明还是更笨？这见仁见智，但是无疑的是当电脑越来越聪明时，但我们面对的事物越来越复杂时，我们将越来越倾向于让电脑帮我们做出决定。技术乌托邦主义者可能认为这种对人类极限的突破将实现人类的完美。但对于像我这样大部分的人来说，这远非一个乌托邦式的场景，即使这能实现共产主义的美梦，但实现者很可能不是人类自己，而是万能的电脑。悲剧？ 喜剧？

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现在坐在杭州城站的两岸咖啡，等我7点半回上海的火车。人在旅行的时候，不仅多出来时间，而且受到更多新鲜的人和事的刺激，又离日常的世界比较远，所以思维会相对活跃一点。下午和久闻大名的冯大辉还有老朋友刘平阳在贝塔咖啡见面。大辉也强烈建议我多写中文的blog，把一些想法和经验分享给更多的人。至今未曾谋面的阮一峰也这样建议。我绝对接受这个建议。

中国的硅谷在哪里？

这是个很多人都在问的问题，甚至更退一步问道：中国到底有没有，或者将来会不会有，硅谷那样的创业公司集中，并形成巨大产业的地方。要回答这个问题，我们先来看美国硅谷的产生。

硅谷的形成

现在的硅谷，Facebook，Twitter这样的公司正野蛮成长中，这些团队中，不乏Google这种大公司出来的员工。当Google，Yahoo，eBay，PayPal这样的大公司里经验丰富的工程师和一个聪明的主意结合的时候，就形成了一个个生机勃勃的创业公司。想想看Google现在的那上万的庞大的人才储备吧！下一个问题将是：他们什么时候离开Google！

我们沿着历史的脉络往前推，Google初创的时候的员工从哪里来的？是Yahoo!，Netscape， SGI这些大公司。这些公司的初始员工来源于Intel，HP和AMD等等。

硅谷上演的是一出鸡生蛋，蛋生鸡的故事。一个大公司，就是一个人才的高地。它吸引大量的人加入，或者自己培养了大量的相关技能的人。这些人出去创业，形成了更多的伟大的公司，这些公司进一步吸引或培养人，如此生生不息。

如果没有70年代单晶硅行业的发展，开始了这个循环，荒凉的北加利福尼亚地区也不会成为现在的互联网中心。硅和HTTP之间，通过人这一环完成了传承。

中国的硅谷

以杭州为例。杭州原来最大的IT公司UT斯达康，也是一样的人才济济。但是在从几千人裁员到1000人的过程中，一家公司小了，一个产业大了。现在杭州多少的公司的人才都或多或少的和UT有些关系呢？现在浙江大学和阿里巴巴就如同早期的斯坦佛和惠普，形成了再一次的人才聚集。现在的阿里集团，有着互联网领域难得的人才聚集。在未来的五年中，这些人会逐渐离开，在杭州创业。这些创业公司中，就好似“创二代”，开始形成循环。

在深圳，华为等硬件公司和腾讯等软件公司也已经形成了创业的“第一代”。第二代，第三代正在形成。我的乐观估计，这需要五年或者更长时间完成一轮。这个时间是以一个人在一个公司的典型学习时间5年为计算的，因为一个人在一个很大的公司里面呆了5年以后，每增加一年学习到的边际效应递减，可能就开始思考创业了。

北京是一个更加典型的周期。从互联网行业，创业第二代，第三代已经从原来的新浪，搜狐和百度员工中诞生。清华科技园周围，俨然已经有一点小硅谷的气氛了。

中国一定有自己的硅谷，只是时间

美国的硅谷形成经历了半个世纪。想象一下，HP的车库时在1939年开始，转型半导体行业都是在1950年代。Intel在硅谷开始制造芯片的时候是1968年。对比中国在那些年月，我们就能意识到时间上的差距。技术或许可以在几年中赶上，但是一个产业的诞生，科技人才的聚集，大量的技术人员重新创业，再次在更高的层次上聚集。。。这个循环，不是靠几年的时间，而是靠几代人才能完成。

我不同意脱离历史比较中国和美国在这个时间点的差距。任何事情，都要看历史。看到历史以后，我们会对未来更有信心。中国一定会有自己的硅谷，但我们需要时间。

后注：此文已供《中国企业家》杂志采用，将发表在下一期杂志上。